最近竟意外被自家平台种草（emmm...说这话会不会被扣工资？）极海品牌监控平台（），它是基于基于互联网公开信息，进行高频维护整理的品牌门店数据服务平台，目前已经搜罗零售、餐饮、酒店、服饰、美业、家居等多个行业的500+品牌，超过68万+门店位置数据。

　　这个平台能干嘛用呢？简单来说它提供的是对零售品牌每家门店的地理位置以及开店、闭店情况，而我们能用它看清楚一个线下品牌的“底气”足不足，从而去判断品牌整体的发展布局、经营状况。

　　而多个品牌的数据叠加起来观察，进而也可以判断出某一个行业或某一个时期的整体发展情况。（假如你还炒炒股，这个网站能算背景资料加持）

　　互联网时代，到处都是数据，真正要用来解决问题的时候，便要三思而行，首当其冲需要思考的是数据靠不靠谱！

　　极海君捣鼓了一阵子，平台上品牌数据皆来源于品牌官网雷火电竞平台、公众号、小程序等官方公开渠道的收集整理。也就是说它是集合多源互联网数据进行校验整理，而且平台大部分的品牌都可以做到每天更新。

　　秉持着一颗互联网人的基本素养，新产品上来，必然我要大胆试用，小心求证，看看数据是否真正准确，能让我用的安心。于是，我校验了一下，瑞幸咖啡官网数据截至去年12月31日，全国直营门店4507家。而在极海品牌监控平台上的数据是4393家正常营业，暂未营业门店（含新店装修未开业）556家。官方发布的是所有门店数据，雷火电竞平台平台核算的是营业+未营业数据，由此看来极海品牌监控平台上的数据可信度还是非常高的。

　　而且极海君发现，平台数据收录包括海底捞、星巴克、瑞幸、麦当劳、肯德基、优衣库、李宁、居然之家、屈臣氏等多个热门品牌数据，行业也攘括了餐饮、服装、商超、酒店、教育机构等投融资热门领域，体验感相当到位。

　　整个平台的功能一句话概括——找数据，看数据，下载数据。目前平台已有至少500个连锁品牌的门店数据，目前还在持续更新中。

　　在找到目标品牌，点击“预览数据”或“下载数据”，会直接跳转登录页，输入手机号和收到的验证码就可以看到品牌数据。

　　【预览数据】：通过在平台内搜索品牌，快速查阅其全国门店数据，其中涵盖品牌的经营模式、目前营业情况、门店增长趋势、及门店分布等。

　　其中营业情况包括品牌近期开、闭店数量，相应的门店分布，则具体到城市内的位置坐标。

　　【下载数据】：查看品牌历史门店开闭店数据，点击“立即成为VIP”付费下载其具体数据列表。

　　目前平台免费用户可以下载截止到三个月之前的品牌数据，如需下载近三个月的数据，需要付费成为VIP用户。付费服务维度包括品牌历史数据回溯、周边竞品分析、商圈定位分析、定制趋势分析报告、智能选址推荐等多项服务。

　　路过活动运营童鞋的工位，窥到一张活动海报，发现这个月极海品牌监控平台正在做VIP招募活动，原价499元一个月的付费会员只需要9.9元，招募截至日期到9月30日。有兴趣的可以扫码添加客服咨询。

　　极海君觉得，如果你只是想每日实时了解品牌门店数据，不必付费成为VIP，但如果你想用品牌近3个月的数据做分析雷火电竞平台，那这个VIP的含金量还是很高的。

　　毕竟VIP可以完整下载平台500多个品牌数据，再通过其他软件或服务进行数据的整理以及可视化分析。因为下载的数据表格标签完善，涵盖了品牌门店具体所在的城市、商圈及周边业态类别等更多维度的信息。

　　这些检索的标签包括【城市等级】、【所在地分类】、【位置周边分类】，也就是说一个品牌门店的定位策略和选址比重都能一目了然从表格中获悉了。

　　因此这样的数据可实现一键导出，运用于报告、撰文等多种场景的可视化分析形式包括分等级城市分布图、类型结构图门店信息、单品牌统计、单类别统计等雷火电竞平台。比如——

　　这些品牌的位置数据还能怎么用，极海君又从活动运营的童鞋那要来了，一期科普视频《如何找出品牌门店位置数据中的“有料”内容》，需要的童鞋可以看看

　　活动运营的童鞋提醒我，让我别忘了告诉大家，他们每周会在平台上选择2-3个热门的零售连锁品牌做商业分析报告，报告内容会在在“极海lab”公号更新，需要的也可以关注了解一下。

　　极海君缠了活动运营的童鞋好久，终于找它要来了100个活动名额，凡是极海君知乎粉丝，即可9.9元，抢购价值499的月VIP账号，该账号可下载所有品牌门店数据，并且报极海君的名字，还可以另外多订阅5个平台上没有的品牌数据哦（扫描海报上二维码添加“极海小助手”微信号备注：极海君 ），雷火电竞平台数量有限，先到先得哦。

　　总而言之，体验下来，虽然自家产品，夸起来有点不好意思，但是一番体验过后，觉得极海品牌监控平台数据量庞大、数据可信度高、功能简单、操作门槛低。让没有分析能力、制图能力的入门级用户也能尝试去理解品牌数据，使用数据，发挥数据的价值；也能帮助懂数据的专业人士快速、精准决策。

　　对需要摸清零售连锁品牌，对品牌门店数据进行分析的童鞋，倒是个不错的数据源。